年度计算机科学综合榜中，卡耐基梅隆大学蝉联第一，麻省理工学院和清华大学并列第二。
CSrankings是业内较为权威的全球计算机科学学术机构排行榜，由美国马萨诸塞大学安姆斯特分校Emery Berger教授发起，他希望能够建立一个透明且有意义的排名体系。不同于依赖于社会名誉和师生调查的传统排名机制，CSrankings相对透明，完全基于论文发表指标，通过衡量学术机构成员在计算机科学顶级学术会议上所发表的论文数量来打分。
在这份统计了2019年全球计算机科学实力排名的最新榜单中，卡耐基梅隆大学以2.7分稳居综合榜第一，其后是得分2.2的麻省理工学院和2.2分的清华大学。
具体来看，2019年全球计算机科学总排名前十的学术机构依次是：卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、清华大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、康奈尔大学、斯坦福大学、佐治亚理工学院、加州大学伯克利分校、马里兰大学帕克分校、华盛顿大学。除清华大学外，其余9所均来自美国。
2019年总榜单中，有16所中国院校进入全球前100位。清华并列第二，北京大学排名17，香港科技大学、上海交通大学、浙江大学并列25，中国科学院、复旦大学、南京大学并列37，香港中文大学排名58，北京航空航天大学(分数线,专业设置)、哈尔滨工业大学(分数线,专业设置)、西北工业大学、台湾大学、电子科技大学、中国科学技术大学、香港大学并列84。
2019年度CSrankings全球计算机科学专业排名AI领域榜
2018年度CSrankings全球计算机科学专业排名AI领域榜中国高校2019年在AI领域表现出色，四所高校进入全球AI榜单前十。
其中，清华大学以9.0分排名全球第1，超出第二名卡耐基梅隆大学2.7分。北京大学以6.0分排名第3，中国科学院5.3分，排名第4。以上4所高校的排名均与去年相同。
值得一提的是，上海交通大学在AI领域排名上升明显，从2018年的14位升到第6位。
此外，AI领域前20位的中国高校还有南京大学3.6分，排名11，复旦大学3.4分，排名12，香港科技大学3.3分，排名13，浙江大学3.4分，并列14位。
在CSrankings中，AI领域又细分出了狭义的“人工智能”、“计算机视觉”、“机器学习与数据挖掘”、“自然语言处理”和“网络与信息检索”共五个子类。
CSrankings 2019年全球“人工智能”子类排名北京大学在CSrankings 2019年全球“人工智能”子类排名中脱颖而出，位列第1。
清华大学排名第2，中国科学院和南京大学并列第3名，前三名被中国高校包揽。
另外，复旦大学在“人工智能”子类排名6名，电子科技大学第7名，上海交通大学第9名，浙江大学第12名，北京航空航天大学第17名，中国科学技术大学第19名。
CSrankings 2019年全球“计算机视觉”子类排名CSrankings 2019年全球“计算机视觉”子类排名中，中国科学院表现最佳，排名第1。
北京大学并列第3名，清华大学第7名，西北工业大学并列第9名，香港中文大学并列第13名，浙江大学并列第20名。
CSrankings 2019年全球“机器学习与数据挖掘”子类排名清华大学、上海交通大学、南京大学还入围了CSrankings 2019年全球“机器学习与数据挖掘”子类排名前20，分列第2，第13，第18位。
该子类第一名和第三名分别由加州大学伯克利分校与卡耐基梅隆大学摘得。
CSrankings 2019年全球“自然语言处理”子类排名CSrankings 2019年全球“自然语言处理”子类的领头羊是卡耐基梅隆大学，得分13.6，英国爱丁堡大学以12.8分位列第二。
中国高校中，北京大学以8.4分位列第4，清华大学第6名，复旦大学第9名，中国科学院并列第15名。
CSrankings 2019年全球“网络与信息检索子类”子类排名清华大学在CSrankings 2019年全球“网络与信息检索子类”子类排名第1，中国科学院第4名，山东大学第6名，浙江大学并列第7名，香港科技大学并列第9名，上海交通大学第12名，复旦大学并列第13名，北京大学第16名。
该榜单第二位和第三位分别是康奈尔大学和罗格斯大学。
